
Quick Facts
S1 Teknik Informatika, Amikom Yogyakarta S2 Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Artificial INtelligence
Karya Akademik
Kumpulan penelitian dan proyek yang menjadi bagian dari kontribusi akademik Putu Kussa Laksana Utama, M.Kom.
We've developed and analyzed a Machine Learning-based system to predict the student's graduation rate at UHN IGB Sugriwa Denpasar. Our finding revealed that the UHN IGB Sugriwa's academic data exhibit a tabular characteristic which is very suitable for tabular models such as Random Forest and XGBoost, while unsuitable for sequential non-linear models such as LSTM.
Identifying emotion in low-resource languages text using LLMs is challenging. We provide a solution by utilizing a peer-collaboration mechanism in which several models working together mimicking the peer-reviewing process.
asdasdasdasdasd

Kelompok penelitian menjadi wadah kolaborasi bagi dosen dan mahasiswa untuk mengembangkan kajian akademik yang relevan, menghasilkan publikasi ilmiah, memperkuat pembelajaran, membuka peluang kerja sama, serta memberikan kontribusi nyata bagi masyarakat dan perkembangan teknologi informasi.

Kumpulan penelitian dan proyek dari dosen dan mahasiswa Program Studi Informatika.

Profil lulusan dan capaian pembelajaran lulusan menjadi acuan pengembangan kompetensi, pembelajaran, dan evaluasi akademik jurusan.